MNIST数据集下载指南
本仓库提供了一个方便的途径来下载MNIST数据集，该数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，主要用于训练和测试手写数字识别的算法。MNIST数据集由0〜9手写数字图片和数字标签组成，包含60000个训练样本和10000个测试样本，每个样本都是一张28 * 28像素的灰度手写数字图片。
数据集内容
- 训练集: 60000张图片
- 测试集: 10000张图片
- 图片格式: 28 * 28像素的灰度图片
下载方式
本仓库提供了一个百度网盘链接，用户可以通过该链接永久有效地下载MNIST数据集。具体下载步骤如下：
- 打开百度网盘链接。
- 输入提取码。
- 下载数据集文件。
使用说明
下载完成后，用户可以将数据集文件放入指定的文件夹中，以便在代码中加载和使用。例如，在使用Python进行机器学习或深度学习项目时，可以通过以下代码加载MNIST数据集：
from sklearn.datasets import fetch_mldata
mnist = fetch_mldata('MNIST original', data_home='./data')
注意事项
- 请确保下载的数据集文件完整无损。
- 如果在下载或使用过程中遇到任何问题，请参考相关文档或联系仓库维护者。
贡献
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许可证
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