DRL深度强化学习无人机路径规划程序源码
简介
本仓库提供了一个基于深度强化学习（DRL）的无人机路径规划程序源码。该程序利用深度强化学习算法，旨在优化无人机的路径规划，使其能够在复杂环境中高效、安全地完成任务。
资源文件
DRL UAV-path planning 深度强化学习无人机路径规划程序源码
该资源文件包含了完整的深度强化学习无人机路径规划程序源码。通过该源码，用户可以了解和实现基于DRL的无人机路径规划算法，并进行进一步的开发和优化。
使用说明
- 环境配置：
- 确保您的开发环境已安装必要的Python库，如TensorFlow、PyTorch等。
- 安装其他依赖库，具体依赖项请参考源码中的
requirements.txt文件。
- 运行程序：
- 克隆本仓库到本地。
- 进入项目目录，运行主程序文件。
- 自定义配置：
- 用户可以根据实际需求修改程序中的参数配置，如环境设置、奖励函数、神经网络结构等。
贡献
欢迎对本项目进行改进和扩展。如果您有任何建议或发现了问题，请提交Issue或Pull Request。
许可证
本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。
希望本资源对您的研究和开发有所帮助！