ResNet50 预训练模型下载
简介
本仓库提供了一个预训练的 ResNet50 模型文件 resnet50-0676ba61.pth 的下载资源。该文件是从百度网盘获取的，适用于深度学习任务中的迁移学习或模型微调。
文件说明
- 文件名:
resnet50-0676ba61.pth - 文件类型: PyTorch 预训练模型文件
- 文件大小: 约 97MB
- 适用场景: 适用于图像分类、目标检测等计算机视觉任务
使用方法
- 下载文件
resnet50-0676ba61.pth。 - 将文件放置在您的项目目录中。
-
在您的 PyTorch 代码中加载该模型文件：
import torch import torchvision.models as models # 加载预训练模型 model = models.resnet50(pretrained=False) model.load_state_dict(torch.load('resnet50-0676ba61.pth')) - 根据您的需求进行模型微调或直接使用。
注意事项
- 该模型文件是从百度网盘获取的，请确保您有合法的使用权限。
- 在使用该模型进行训练或推理时，请遵守相关的法律法规和道德规范。
贡献
如果您有任何问题或建议，欢迎提交 Issue 或 Pull Request。
许可证
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希望这个README文件能够帮助您顺利使用 resnet50-0676ba61.pth 文件。如果有任何问题，请随时联系我们。