使用Ultimate-SD-Upscale进行图片高清放大
概述
本文档为您提供了一份详细的指南，介绍如何利用Ultimate-SD-Upcale工具提升您的图片清晰度，无需担心内存不足的问题。Ultimate-SD-Upscale是一个专为Stable Diffusion Web UI设计的插件，能够在保持较低内存占用的同时，有效地放大并增强图片质量。适合所有寻找高效图片放大的用户，特别是那些对AI图像处理感兴趣的人群。
安装步骤
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获取插件：由于访问GitHub可能受限，推荐使用国内镜像地址：https://gitee.com/hackhu/ultimate-upscale-for-automatic1111 来下载和安装Ultimate-SD-Upscale插件。
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环境准备：确保您已安装Stable Diffusion及其WebUI，之后按照指示完成插件的添加，并重启WebUI以激活插件。
模型选用
- 模型集合：为了达到最佳放大效果，您需下载一系列预训练模型，这些模型可以从特定的百度网盘链接获取（提取码：ufgk），放置于
stable-diffusion-webui/models路径下。
主流模型简介
- Latent：基于VAE，适用于多数场景，内存效率高。
- ESRGAN：强化的超分辨率网络，增加图像的真实质感。
- R-ESRGAN：针对照片优化，尤其是动画图片推荐使用Anime6B。
- SwinIR：利用Transformer架构，提升高频信息处理能力。
- LDSR：基于扩散模型的新一代超分辨率解决方案。
使用方法
- 开启Stable Diffusion WebUI，选择“图生图”模式，导入待放大的图片。
- 参数配置：滚动至脚本/Script部分，设置目标大小类型、比例通常设为2，选择高清算法如“ESRGAN_4x”，探索不同参数组合优化结果。
- 图像参数：实验不同的设置来加深软件理解，随后点击生成以获取高清图片。
注意事项
- 根据图像的具体情况调整重叠区域大小，确保无缝拼接。
- 选择合适的模型至关重要，以匹配您的图片类型和期望的视觉效果。
- 在放大前考虑图片的原始质量，避免过度放大导致细节失真。
此指南意在简化Ultimate-SD-Upscale的使用流程，让您快速掌握图片高清放大的技巧，享受AI带来的图像处理革新。实践是检验真理的唯一标准，不妨动手试试，探索属于您的最佳图像升级方案。