MOEAD多目标遗传算法Matlab代码
简介
本仓库提供了一套完整的MOEAD（多目标进化算法基于分解）遗传算法的Matlab代码。该代码不仅实现了MOEAD算法的核心部分，还包含了多个常用的多目标测试函数，方便用户进行算法性能的评估和比较。
资源内容
- MOEAD算法实现：提供了MOEAD算法的核心代码，包括种群初始化、适应度评估、分解策略、交叉变异等关键步骤。
- 多目标测试函数：包含了多个常用的多目标测试函数，如ZDT系列、DTLZ系列等，用户可以根据需要选择合适的测试函数进行实验。
- 示例脚本：提供了一个示例脚本，展示了如何使用MOEAD算法解决多目标优化问题，并生成相应的优化结果。
使用说明
- 环境要求：确保您的Matlab环境已安装并配置好。
- 代码运行：直接运行示例脚本，即可看到MOEAD算法在多目标测试函数上的表现。
- 自定义配置：用户可以根据自己的需求，调整算法的参数设置，如种群大小、迭代次数、交叉变异概率等。
注意事项
- 本代码仅供学习和研究使用，不保证在所有情况下都能获得最优结果。
- 在使用过程中，建议用户根据具体问题对算法进行适当的调整和优化。
贡献
欢迎各位开发者对本仓库进行改进和扩展，如果您有任何建议或发现了代码中的问题，请随时提交Issue或Pull Request。
许可证
本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。