Simulink BMS 模型：基于EKF和UKF的SOC仿真
简介
本仓库提供了一个Simulink模型，该模型基于扩展卡尔曼滤波（EKF）和无迹卡尔曼滤波（UKF）估计算法，用于电池管理系统（BMS）中的荷电状态（SOC）仿真。该模型是作为毕业设计的一部分开发的，旨在帮助BMS爱好者学习和理解EKF和UKF算法在SOC估算中的应用。
资源内容
- Simulink模型：包含基于EKF和UKF算法的SOC仿真模型。
- BBDST工况模块：提供了用于仿真的工况模块。
- Simulink版本：提供了R2016b和R2020两个版本的Simulink模型，以适应不同用户的需求。
使用说明
- 下载模型：请从本仓库中下载所需的Simulink模型文件。
- 打开模型：使用Matlab/Simulink打开相应的模型文件。
- 运行仿真：根据需要调整参数并运行仿真，观察SOC估算结果。
注意事项
- 本资源仅供学习使用，请勿用于商业用途。
- 模型基于特定的工况和算法，实际应用中可能需要根据具体情况进行调整。
贡献
如果您有任何改进建议或发现了模型中的问题，欢迎提交Issue或Pull Request。
许可证
本资源遵循开源许可证，具体细节请参考LICENSE文件。
希望本资源能够帮助您更好地理解和应用EKF和UKF算法在BMS中的SOC估算。如有任何问题，欢迎随时联系。