基于QT的股票价格预测软件
项目简介
本项目是一个基于Qt开发的股票价格预测软件，旨在通过外排序技术加载CSV格式的股票数据，并创建索引以加快数据访问速度。软件支持K线图和热力图的展示，并提供相关系数的计算功能，最终实现股票价格的预测和价格曲线的展示。
功能特点
- 外排序加载数据：
- 采用外排序技术，确保程序在加载数据时内存占用不超过30MB。
- 通过外排序算法，高效处理大规模的股票数据。
- 创建索引：
- 创建索引以加快数据的访问速度，提升软件的响应性能。
- K线图展示：
- 根据股票的年月和代码，生成K线图，直观展示股票的历史价格走势。
- 热力图展示：
- 通过热力图展示股票数据的相关性，帮助用户更好地理解数据分布。
- 相关系数计算：
- 计算股票数据之间的相关系数，为价格预测提供数据支持。
- 价格预测：
- 基于历史数据和相关系数，进行股票价格的预测，并展示预测结果。
- 价格曲线展示：
- 展示股票的历史价格曲线和预测价格曲线，便于用户对比分析。
技术栈
- 开发框架：Qt
- 开发工具：QTCreator
- 操作系统：Windows
- 处理器架构：X86架构的英特尔处理器
适用场景
本软件适用于需要对股票数据进行分析和预测的用户，特别是那些需要处理大规模数据并进行可视化展示的场景。无论是个人投资者还是专业分析师，都可以通过本软件快速获取股票数据，进行深入分析，并做出更明智的投资决策。
使用说明
- 数据加载：
- 将CSV格式的股票数据文件导入软件。
- 软件将自动进行外排序和索引创建，确保数据加载的高效性。
- 数据展示：
- 选择特定的股票代码和时间段，生成K线图和热力图。
- 查看相关系数计算结果，了解数据之间的关联性。
- 价格预测：
- 根据历史数据和相关系数，进行价格预测。
- 查看预测结果和历史价格曲线的对比图。
未来展望
本项目将持续优化算法和界面设计，提升软件的性能和用户体验。未来计划增加更多数据分析功能，如机器学习模型的集成，以提供更精准的股票价格预测。
通过本软件，您可以轻松处理和分析股票数据，为投资决策提供有力支持。欢迎使用并提出宝贵意见！