TSP 数据集
欢迎使用本数据集，该集合专注于旅行商问题（Traveling Salesman Problem, 简称TSP）的研究与求解。TSP是一个经典的组合优化问题，其目标是寻找最短的可能路线，使得旅行商可以从给定的城市出发，访问每个城市恰好一次，并且回到起点。
数据集概述
本数据集包含了 146 个不同的TSP实例，覆盖了从 10个节点 到 18000个节点 的广泛规模范围，旨在支持从小型问题到大规模挑战的各种研究和实验需求。这些数据集来源于各种不同场景和生成方法，因此在实际应用中能够提供丰富的测试环境。
格式说明
-
多样性格式：请注意，数据集中包含的文件格式不尽相同，有的遵循标准的TSP格式，即每一行表示一个坐标点的x和y坐标，而其他一些则可能采用不同的表示方法。
-
整理版数据：其中一部分数据已经被整理过，确保了格式的一致性，方便直接用于算法测试和比较。对于未统一格式的文件，使用者可能需要进行预处理以适应特定的算法或工具。
使用指南
- 选择数据集：根据您的研究需求或算法测试的需求，选择合适规模的数据集。
- 格式转换：如果遇到非标准格式的数据，考虑编写脚本或使用现有的工具将其转换为您的算法可读的格式。
- 分析与测试：利用这些数据集进行TSP算法的性能评估，比如贪心算法、遗传算法、模拟退火等经典算法。
- 贡献与反馈：如果您对数据集有所补充或发现了错误，欢迎您提出建议或修正，共同维护和改进这一资源。
注意事项
- 在使用数据集时，请确保遵守适用的学术诚信原则，正确引用来源。
- 部分大尺度数据集可能需要较大的计算资源来处理，请预先规划好硬件配置。
- 对于有特殊格式的数据，文档中可能没有详细说明，探索和适配过程可能会有一定的挑战性。
通过此数据集，我们希望为TSP研究者和爱好者提供一个实用且多元化的资源库，促进算法开发和理论探讨的进步。祝您研究顺利！