口罩遮挡人脸数据集（Real-World Masked Face Dataset，RMFD）
简介
口罩遮挡人脸数据集（Real-World Masked Face Dataset，RMFD）是一个专门为研究口罩遮挡人脸识别而设计的大型数据集。该数据集包含了大量真实世界中佩戴口罩的人脸图像，旨在帮助研究人员开发和测试在口罩遮挡情况下的人脸识别算法。
数据集内容
该数据集由武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心发起并收集，包含了以下几个部分：
- 真实口罩人脸识别数据集：
- 包含525人的5千张口罩人脸图像和9万张正常人脸图像。
- 数据来源于网络爬取，经过整理、清洗和标注。
- 模拟口罩人脸识别数据集：
- 包含1万人、50万张人脸的模拟口罩人脸数据集。
- 数据集包括WebFace模拟口罩人脸数据集、LFW模拟口罩人脸数据集、AgeDB-30模拟口罩人脸数据集和CFP-FP模拟口罩人脸数据集。
- 真实口罩人脸验证数据集：
- 包含426个人的4015张人脸图像，组合成3589对相同身份和3589对不同身份的人脸样本对（口罩人脸/正常人脸）。
数据集用途
该数据集可用于以下应用场景：
- 社区封闭时的人员进出管控
- 车站、机场的人脸识别闸机
- 人脸门禁考勤设备的升级
- 适应行人口罩蒙面遮挡的应用环境
数据集下载
部分原始样本已上传至本仓库，用户可以直接下载使用。其他部分数据集可以通过提供的压缩文件进行下载和解压。
联系信息
如需进一步了解或获取更多信息，请联系：
- 联系人：黄宝金
- 联系邮箱：huangbaojin@whu.edu.cn
欢迎大家将个人收集到的戴口罩图片通过邮件的方式发送到上述邮箱，我们将对收到的图片进行统一处理。
数据集贡献
为了进一步扩充数据集，欢迎大家贡献自己的数据。所有贡献的数据将经过统一处理并纳入数据集中。
数据集说明
已标注数据集说明如下：（区别于原始样本）
- 真实口罩人脸识别数据集：包含同一人的多张戴口罩与未戴口罩的人脸图像。
- 模拟口罩人脸识别数据集：给公开数据集中的人脸戴上口罩，得到模拟口罩人脸数据集。
数据集应用
基于该数据集，研究人员设计和训练了面部-眉眼多粒度口罩人脸识别模型，数据集上的识别精度达到95%。部分动态视频演示展示了该模型的实际应用效果。
数据集更新
该数据集将持续更新，以适应不断变化的应用需求和技术发展。欢迎关注并获取最新版本的数据集。