Python图像识别自动化测试源码
简介
本资源文件提供了基于Python的图像识别方式源码，主要用于自动化测试实施过程中，解决Android或Web部分控件和区域无法通过传统方式（如uiautomator、hierarchy、selenium等）获取相关区域属性的问题。通过集成截图查找功能，实现自动化脚本中的点击操作（Click By Image）和断言操作（Assert Image）。
功能描述
点击操作（Click By Image）
在自动化脚本编写过程中，截取指定屏幕截图中的某一区域。在自动化脚本执行过程中，通过匹配该区域截图在当前屏幕截图中的坐标位置，计算区域截图中间点（或区域截图中任一点）的实际坐标值，并通过uiautomator或webdriver提供的点击坐标方法进行模拟点击操作。
断言操作（Assert Image）
在自动化测试中，需要对自动化测试结果进行判断，但由于部分控件或区域无法通过控件属性进行判断。因此，本源码扩展了点击操作的截图查找方法，截取指定屏幕截图中的某一区域用于断言。在执行过程中，动态地从终端设备中截取当前屏幕截图进行对比，完成操作和断言自动化动作。
使用场景
- Android自动化测试：在Android设备上，某些控件或区域无法通过uiautomator获取属性，可通过图像识别方式进行点击和断言操作。
- Web自动化测试：在Web应用中，某些控件或区域无法通过selenium获取属性，可通过图像识别方式进行点击和断言操作。
注意事项
- 本源码适用于需要通过图像识别方式进行自动化测试的场景。
- 在使用过程中，请确保截图的清晰度和分辨率，以提高图像识别的准确性。
- 建议在不同设备和分辨率下进行测试，以确保图像识别的兼容性。
贡献
欢迎开发者对本源码进行改进和优化，提交Pull Request或Issue，共同完善图像识别自动化测试方案。