扩展卡尔曼滤波估计锂离子电池SOC

2021-09-13

扩展卡尔曼滤波估计锂离子电池SOC

简介

本仓库提供了一个用于估计锂离子电池荷电状态(SOC)的Matlab源代码。该代码基于扩展卡尔曼滤波(EKF)算法,能够有效地对锂离子电池的SOC进行实时估计。

资源文件

  • 文件名: EKF_SOC_Estimation.m
  • 描述: 该文件包含了实现扩展卡尔曼滤波估计锂离子电池SOC的Matlab源代码。

使用说明

  1. 下载本仓库中的EKF_SOC_Estimation.m文件。
  2. 在Matlab环境中打开该文件。
  3. 根据需要调整参数和输入数据。
  4. 运行代码以估计锂离子电池的SOC。

注意事项

  • 请确保Matlab环境已正确配置。
  • 代码中的参数和输入数据可能需要根据实际情况进行调整。

贡献

欢迎对代码进行改进和优化,如有任何问题或建议,请提交Issue或Pull Request。

许可证

本项目采用MIT许可证,详情请参阅LICENSE文件。

下载链接

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