使用CLion开发OpenCV环境搭建全记录
本文详细记录了如何在CLion中配置OpenCV开发环境的全过程。通过本文的指导，您将能够顺利地在CLion中搭建OpenCV开发环境，并开始进行OpenCV项目的开发。
资源文件内容概述
该资源文件包含了以下内容：
- MinGW环境配置：详细介绍了如何配置MinGW环境，包括使用Dev-C++自带的MinGW环境。
- CMake配置：指导如何使用cmake-gui配置OpenCV的安装环境，并处理可能的网络下载问题。
- OpenCV编译：详细说明了如何使用Git和MinGW进行OpenCV的编译，并解决编译过程中可能遇到的错误。
- CLion环境配置：介绍了如何在CLion中配置OpenCV开发环境，并进行简单的OpenCV测试。
使用步骤
第一步：配置MinGW环境
- 下载并安装Dev-C++。
- 将Dev-C++目录下的MinGW64\bin文件添加到系统环境变量中。
- 验证环境变量是否配置成功，通过CMD输入
gcc -v检查输出。
第二步：使用cmake-gui配置安装环境
- 解压cmake压缩包，找到并打开cmake-gui。
- 配置OpenCV安装包解压目录和编译中间产物存放目录。
- 点击configure，选择MinGW编译环境，开始配置。
- 处理configure过程中可能的下载失败问题，手动放置相关文件。
- 点击generate生成makefile。
第三步：编译OpenCV
- 打开Git，输入
gcc -v验证环境。 - 输入命令
mingw32-make开始编译，单核编译较慢。 - 解决编译过程中可能遇到的错误，如缺少文件或路径问题。
第四步：生成install文件夹
- 在Git界面中输入
mingw32-make install。 - 将生成的bin文件内容添加到系统路径。
- 通过CMD输入
opencv_version查看版本信息。
第五步：配置CLion环境
- 安装并配置CLion，使用Dev-C++的MinGW作为工具链。
- 配置CMakeLists.txt文件，设置OpenCV路径和库文件。
- 进行OpenCV测试，确保环境配置正确。
注意事项
- 在配置过程中，网络问题可能导致某些文件下载失败，需手动处理。
- 编译过程中可能遇到路径或文件缺失问题，需根据错误提示进行解决。
通过以上步骤，您将能够在CLion中成功搭建OpenCV开发环境，并开始进行OpenCV项目的开发。