Django+Hadoop+Scrapy租房可视化推荐系统源码分享
简介
本仓库提供了一个基于Django、Hadoop和Scrapy的租房可视化推荐系统源码。该系统结合了大数据处理和Web开发技术，旨在为用户提供一个直观、高效的租房推荐平台。
功能特点
- 数据采集：使用Scrapy框架从多个租房网站抓取房源信息。
- 数据处理：利用Hadoop进行大数据处理，对抓取的数据进行清洗、分析和存储。
- 可视化展示：通过Django框架搭建Web应用，将处理后的数据以图表和地图的形式展示给用户。
- 推荐系统：基于用户的历史行为和偏好，提供个性化的租房推荐。
使用说明
- 环境配置：
- 安装Python 3.x
- 安装Django
- 安装Hadoop及相关组件
- 安装Scrapy
- 数据采集：
- 运行Scrapy爬虫脚本，抓取租房信息。
- 数据处理：
- 将抓取的数据导入Hadoop集群，进行数据清洗和分析。
- 系统部署：
- 使用Django框架搭建Web应用，将处理后的数据进行可视化展示。
- 运行系统：
- 启动Django服务器，访问系统界面，查看租房推荐信息。
注意事项
- 请确保在合法范围内使用Scrapy进行数据抓取，遵守相关网站的使用条款。
- 在部署Hadoop集群时，请确保网络和硬件环境满足要求。
贡献
欢迎大家提出问题和建议，或者提交Pull Request，共同完善这个项目。
许可证
本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。