Win11配置Pytorch教程(GPU版)
资源介绍
本资源文件提供了一个详细的教程，帮助你在Windows 11系统上配置Pytorch，并使用NVIDIA显卡进行GPU加速。教程内容涵盖了安装CUDA和cuDNN，以及如何在Pycharm中构建Pytorch项目。
教程内容
- 系统要求
- Windows 11操作系统
- 支持CUDA的NVIDIA显卡
- 安装CUDA
- 下载并安装适合你显卡版本的CUDA工具包
- 配置CUDA环境变量
- 安装cuDNN
- 下载并安装与CUDA版本匹配的cuDNN库
- 配置cuDNN环境变量
- 安装Pytorch
- 使用pip命令安装Pytorch，确保选择支持CUDA的版本
- 配置Pycharm
- 创建一个新的Pycharm项目
- 配置项目解释器，确保使用安装了Pytorch的Python环境
- 测试Pytorch
- 编写简单的Pytorch代码，测试GPU是否正常工作
注意事项
- 确保你的显卡驱动已更新到最新版本
- 在安装CUDA和cuDNN时，务必选择与你的显卡和操作系统版本匹配的文件
- 在配置环境变量时，请仔细检查路径是否正确
通过本教程，你将能够在Windows 11系统上顺利配置Pytorch，并利用GPU加速你的深度学习项目。