YOLOv5 在 ONNX Runtime 上的实时检测部署
简介
本仓库提供了一个资源文件，用于将 YOLOv5 模型部署在 ONNX Runtime 上进行实时目标检测。通过本资源文件，您可以轻松地将 YOLOv5 模型转换为 ONNX 格式，并在 ONNX Runtime 上实现高效的实时检测。
资源文件内容
- YOLOv5 模型转换脚本: 提供了将 YOLOv5 模型转换为 ONNX 格式的脚本，方便用户进行模型转换。
- ONNX Runtime 部署代码: 包含在 ONNX Runtime 上运行 YOLOv5 模型的代码示例，帮助用户快速实现实时检测。
- 示例数据: 提供了一些示例图像和视频文件，用于测试和验证部署效果。
使用方法
- 模型转换: 使用提供的转换脚本将 YOLOv5 模型转换为 ONNX 格式。
- 部署代码: 根据提供的部署代码示例，配置并运行 ONNX Runtime 环境。
- 实时检测: 使用示例数据进行实时检测，验证部署效果。
注意事项
- 确保您的环境已安装 ONNX Runtime 和相关依赖库。
- 根据实际需求调整模型参数和输入数据格式。
贡献
欢迎大家提出问题和建议，共同完善本资源文件。如果您有任何改进或新的功能需求，请提交 Issue 或 Pull Request。
许可证
本资源文件遵循 MIT 许可证。