从文本中提取单词生成单词本
本仓库提供了一套完整的Python脚本方案，用于自动从任意英文文本中提取单词，并生成适合学习的单词本。通过高级的自然语言处理技术，包括词形还原、词频统计和词汇查询，这款工具能够帮助用户高效地准备英语学习材料。特别适用于需要大量阅读材料来构建个性化单词学习库的学习者。
功能特性
- 词形还原: 使用WordNetLemmatizer进行词干提取，确保统计时统一形式。
- 词频统计: 分析文本中每个单词出现的频率，优先考虑高频词汇。
- 简单单词过滤: 可基于预设的已学单词清单移除常见单词，专注提升难度。
- 词汇查询与详细信息: 结合金山词霸API，获取单词的音标、发音音频、词性和释义。
- 自动生成单词本: 生成的单词本格式友好，适合导入如Anki等闪卡学习软件。
- GUI界面: 包含一个简易的图形用户界面(GUI)，便于非编程用户操作。
快速指南
- 准备工作：确保安装了必要的Python库，如NLTK（需下载额外数据，如
punkt,averaged_perceptron_tagger, 和wordnet）。 - 运行脚本：将待处理的文本文件路径指定给脚本。
- 配置：可选择性指定已知单词文件路径和是否下载音频。
- 自动化学习：脚本会处理一切，最终生成一个带有单词、音标、例句的单词本。
开发环境
- Python 3.x
- NLTK
- Requests
- PyQt5（仅当需要GUI时）
注意事项
- 请替换示例中的API密钥，以遵守服务条款并确保功能正常。
- GUI版本需Qt支持，确保相应环境已搭建完成。
- 由于依赖外部API，查询速度可能受网络状况影响。
开始学习之旅
立即利用本工具从书籍、文章或任何英文源中提炼知识宝藏，打造个人化的单词学习计划。无需手动整理，让技术为你助力，轻松步入高效学习的新篇章。
通过遵循以上指南，您将能够有效地利用您的阅读材料，为英语学习之路增添更多效率与乐趣。加入我们的学习者社区，开始您的单词探索之旅吧！