合肥工业大学分布式程序设计实验报告
欢迎使用合肥工业大学分布式程序设计课程的实验报告资源。这份文档集合详细记录了在学习分布式系统编程过程中，学生们完成的一系列实验任务与心得总结。分布式程序设计是一门高级计算机科学课程，旨在教授学生如何在多台计算机组成的网络中编写高效、可靠的程序。通过这些实验，同学们能够深入理解分布式系统的基本概念、通信机制、数据一致性、负载均衡等关键领域。
实验内容概述
本资源包含多个实验项目，每个实验都围绕着分布式系统的特定方面设计，例如：
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实验一：分布式服务搭建 - 学习如何使用常见的分布式系统框架初始化服务，如Apache ZooKeeper或Redis，探索服务注册与发现的原理。
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实验二：基于消息队列的消息传递 - 实现基于RabbitMQ或其他消息中间件的应用，了解异步处理和解耦的重要性。
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实验三：分布式锁实现 - 探究分布式环境中如何利用锁来保证并发控制和数据一致性的方法。
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实验四：一致性算法模拟 - 如Paxos、Raft协议的简单实现，加深对分布式一致性理解。
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实验五：负载均衡策略实践 - 设计并实现简单的负载均衡器，分析不同策略对系统性能的影响。
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实验六：数据分布与复制 - 理解数据分片和副本机制，实现基本的数据同步流程。
目标受众
本报告主要面向合肥工业大学计算机及相关专业的学生，特别是那些正在修读分布式程序设计课程的同学。对于任何对分布式系统有兴趣的学习者和开发者，这同样是一个宝贵的自学资源。
使用指南
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前置知识：建议读者具备基础的计算机网络、操作系统及Java或Python编程技能。
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环境配置：根据实验要求安装必要的软件库和开发环境，如JDK、Python环境以及可能需要的分布式技术栈。
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阅读报告：每份报告包含了实验目的、设计思路、代码实现细节、遇到的问题及解决方案，最后是对实验结果的分析和反思。
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动手实践：鼓励读者在理解报告基础上，亲手复现实验过程，以加深理解和应用能力。
注意事项
- 请尊重知识产权，合理使用资源，用于学术研究和个人学习目的。
- 实验中的代码和配置仅作为示例，实际部署时需考虑生产环境的安全性和稳定性需求。
通过这个资源，希望每位学习者都能在分布式系统的设计与实现上迈出坚实的一步，不断深化理论知识与实践能力。祝学习进步！