大模型ollama本地部署自然语言大模型
简介
本资源文件提供了在本地部署自然语言大模型的详细指南。通过使用ollama工具，用户可以在自己的设备上轻松运行大型语言模型，无需深入了解复杂的底层技术。本指南将帮助您完成从安装到运行的全过程。
主要内容
- ollama下载地址：提供了ollama的GitHub和百度云下载链接。
- 模型默认安装位置：介绍了模型的默认下载路径，并提供了如何修改默认安装位置的方法。
- 可下载模型：列出了多种可下载的模型及其对应的安装命令，包括Llama、Mistral、Phi等。
- 相关命令：提供了查看本地已下载模型和下载新模型的命令。
- Chatbox客户端：介绍了如何使用Chatbox客户端来更方便地调用大模型。
安装步骤
- 下载ollama：从提供的链接中下载ollama工具。
- 安装ollama：按照指南中的步骤安装ollama。
- 下载模型：使用提供的命令下载所需的模型。
- 运行模型：通过命令行或Chatbox客户端运行模型。
注意事项
- 运行7B模型至少需要8GB内存，运行13B模型至少需要16GB内存。
- 如果不想将模型保存在C盘，可以通过修改环境变量来更改默认安装位置。
测试结果
经测试，gemma:2b模型可以在本地流畅运行。
参考资料
本指南参考了CSDN博客上的详细文章，提供了更多技术细节和操作步骤。
通过本指南，您将能够在本地成功部署并运行自然语言大模型，享受AI技术带来的便利。