双层优化算法：基于MATLAB实现的非线性双层规划解决方案
概述
在复杂决策系统和工程应用中，非线性双层规划问题扮演着至关重要的角色。这类问题涉及两个层次的决策者，每一层次都有其特定的目标函数和约束条件。上层决策试图优化总体目标，而下层决策则响应于上层的策略，寻求自身的最优解。本资源提供了在MATLAB环境下开发的双层优化算法，旨在高效解决此类难题。
算法特点
- 非线性处理能力：特别设计用于处理包含非线性目标函数和约束的问题。
- 交互式优化：模拟上下层之间的动态互动，寻找全局或局部最优解。
- MATLAB实现：利用MATLAB强大的数学库和便捷的编程环境，使得算法易于理解、调试和应用。
- 广泛适用性：适合城市规划、供应链管理、能源分配等领域的双层决策问题。
资源包含
- 核心算法代码：MATLAB脚本，详细实现了双层优化过程。
- 示例数据：具体案例数据集，帮助用户快速上手和测试算法性能。
- 文档说明：简要介绍了算法原理、输入输出格式及使用步骤。
- 运行指南：指导用户如何配置环境和执行代码，包括必要的注意事项。
使用前提
- 用户需要具备基础的MATLAB操作知识。
- 确保MATLAB软件已安装，并且版本适宜运行提供的代码。
- 对优化理论，尤其是双层规划有一定的了解将更加有助于理解和应用算法。
快速入门
- 下载资源：从本页面下载资源包。
- 环境准备：打开MATLAB，设置好工作路径指向解压后的目录。
- 运行示例：调用提供的主脚本，遵循文档中的指示，传入相应的参数。
- 分析结果：观察输出，分析得到的最优解及其对上下层决策的影响。
注意事项
- 由于双层规划问题的复杂性，对于大规模问题，算法可能需要较长的计算时间。
- 实际应用中调整参数可能会对算法效率和收敛性产生显著影响。
- 鼓励用户根据具体需求进行算法的进一步定制和优化。
通过此资源，希望研究人员和工程师能够更方便地解决实际中的双层规划挑战，推动相关领域研究与应用的发展。开始探索双层优化的奇妙世界吧！
以上内容构成了一份简洁明了的README.md，介绍了该资源的基本信息、算法特点、使用方法以及注意事项，便于潜在用户快速掌握并运用到自己的研究或项目中去。