人工智能数据集划分脚本
描述
本脚本用于划分训练集和测试集，操作简单且高效。其原理是通过提取目录中的文件名称，随机打乱后放入数组中，再对数组中的内容进行对比，提取存在标签的图片，最终将图片和标签划分到训练集、验证集和测试集。
使用方法
- 自动选择根路径：默认情况下，脚本提供了一个自动选择根路径的函数。如果你不做任何修改，可以直接按要求选择未划分的数据集即可。
- 划分比例：
- 训练集：70%
- 验证集：20%
- 测试集：10%
注意事项
- 确保数据集目录结构符合脚本要求。
- 脚本会自动处理文件名称的随机打乱和划分，无需手动干预。
适用场景
适用于需要对人工智能数据集进行训练集、验证集和测试集划分的场景，尤其适合初学者和需要快速处理数据集的用户。