PyTorch版Mask R-CNN图像实例分割实战：训练自己的数据集【331018】网盘文件说明
本仓库提供了一个资源文件的下载，该文件是关于使用PyTorch版本的Mask R-CNN进行图像实例分割的实战教程，特别是针对训练自己的数据集。
资源文件描述
该资源文件包含了课程所需的网盘文件说明，以及COCO数据集的相关信息。通过本资源文件，您可以获取到训练Mask R-CNN模型所需的数据集和相关配置文件。
使用说明
- 下载资源文件：请下载本仓库中的资源文件，该文件包含了训练Mask R-CNN模型所需的所有必要文件。
- 解压文件：下载后，请解压文件以获取COCO数据集和其他相关文件。
- 配置环境：根据教程配置您的PyTorch环境，并确保所有依赖项已正确安装。
- 开始训练：使用解压后的数据集和配置文件，按照教程步骤开始训练您的Mask R-CNN模型。
注意事项
- 请确保您的计算机具备足够的计算资源（如GPU）以支持模型的训练。
- 在训练过程中，请根据实际情况调整超参数以获得最佳的模型性能。
通过本资源文件，您将能够顺利地进行Mask R-CNN模型的训练，并实现图像实例分割的任务。祝您学习顺利！