PaddleOCR-PP-OCRv4推理详解及部署实现（上）
简介
本资源文件提供了关于PaddleOCR-PP-OCRv4模型的推理详解及部署实现的详细教程。PaddleOCR是百度开源的OCR工具库，旨在提供丰富、领先且实用的OCR工具，帮助用户训练出更好的模型并应用于实际场景。PP-OCRv4是PaddleOCR的最新版本，在PP-OCRv3的基础上进行了多方面的优化和升级。
内容概述
本资源文件主要包含以下内容：
- PaddleOCR和PP-OCRv4的概述：介绍了PaddleOCR的基本概念、PP-OCRv4的主要改进点以及其在OCR任务中的应用。
- 环境配置：详细说明了如何配置运行PP-OCRv4所需的环境，包括Python版本、依赖库的安装等。
- Demo测试：提供了如何使用预训练模型进行推理测试的步骤，展示了模型的实际效果。
- ONNX导出：介绍了如何将PaddleOCR模型导出为ONNX格式，以便在其他平台上进行部署和推理。
使用说明
- 环境配置：
- 确保Python版本为3.9。
- 安装所需的依赖库，如PaddlePaddle、PaddleOCR、Paddle2ONNX等。
- Demo测试：
- 下载预训练模型权重。
- 运行推理脚本，验证模型的推理效果。
- ONNX导出：
- 使用Paddle2ONNX工具将PaddleOCR模型导出为ONNX格式。
- 对导出的ONNX模型进行必要的优化和调整。
注意事项
- 本资源文件中的所有操作均基于PaddleOCR的官方文档和示例代码。
- 在进行ONNX导出时，请确保选择的opset版本与目标平台兼容。
- 如果在使用过程中遇到问题，建议参考PaddleOCR的官方文档或社区支持。
贡献
欢迎对本资源文件进行改进和补充。如果您有任何建议或发现了错误，请提交Issue或Pull Request。
许可证
本资源文件遵循MIT许可证。详细信息请参阅LICENSE文件。