Bert中文文本分类Pytorch实现
简介
本仓库提供了一个完整的Bert模型源代码，特别针对中文文本分类任务进行了优化和精简。代码中包含了详细的注释，方便用户理解和修改。你可以直接使用这个demo，或者根据你的具体任务需求进行适当的调整。
资源文件
- 文件名:
Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch-master.zip.zip - 描述: 该文件包含了完整的Bert模型源代码，特别适用于中文文本分类任务。代码经过精简和注释，可以直接使用或根据需要进行修改。
使用说明
- 下载资源文件: 下载并解压
Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch-master.zip.zip文件。 - 阅读代码: 打开解压后的文件夹，查看并理解代码中的注释。
- 运行demo: 根据提供的demo代码，运行中文文本分类任务。
- 自定义修改: 根据你的具体任务需求，对代码进行适当的修改和调整。
注意事项
- 代码中已经包含了详细的注释，建议在修改前仔细阅读。
- 如果你对Pytorch和Bert模型不熟悉，建议先学习相关的基础知识。
贡献
如果你有任何改进建议或发现了bug，欢迎提交issue或pull request。
许可证
本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。