数据分析学习路径及资源分享
本仓库提供了一份详尽的数据分析学习路径及部分资源分享，旨在帮助初学者和进阶者系统地掌握数据分析的各个方面。资源包括但不限于数据分析工具的学习资料、理论知识的书籍推荐，以及业务理解和数据分析思维的培养资源。
内容概览
1. 数据分析工具学习
- Python: 包括numpy、pandas、matplotlib等库的学习资料。
- Excel: 提供Excel在统计分析中的应用书籍。
- SQL: 提供SQL基础学习书籍。
- 机器学习（加分项）: 提供机器学习相关的书籍和实用指南。
2. 理论知识
- 涵盖统计概率等基础理论知识的学习资源。
3. 业务理解与数据分析思维
- 提供培养业务理解和数据分析思维的书籍和案例。
4. 行业应用
- 分享涉及金融、电商、游戏等行业的数据分析应用书籍。
使用说明
- 下载资源: 所有书籍资源均为mobi格式，电脑端可使用Kindle软件读取，手机端可使用多看阅读打开。
- 学习路径: 建议按照提供的学习路径逐步深入学习，从基础工具到理论知识，再到实际业务应用。
贡献与反馈
欢迎对本仓库的内容进行补充和完善，如有任何问题或建议，请提交Issue或Pull Request。
希望通过本仓库的资源，能够帮助你在数据分析领域取得进步！