Python敏感词过滤DFA算法及敏感词库
简介
本资源文件提供了一个基于DFA（Deterministic Finite Automaton，确定有限状态自动机）算法的Python敏感词过滤解决方案，并附带了一个免费的敏感词库。该算法能够高效地检测和过滤文本中的敏感词汇，适用于各种需要内容审核的场景，如社交媒体、论坛、博客等。
功能特点
- DFA算法：采用DFA算法进行敏感词过滤，具有高效、快速的特点。
- 敏感词库：附带一个免费的敏感词库，用户可以根据需要进行扩展和更新。
- 灵活替换：支持自定义敏感词替换字符，如将敏感词替换为“*”或其他字符。
- 易于集成：代码结构清晰，易于集成到现有的Python项目中。
使用方法
- 下载资源文件：下载本资源文件，包含Python代码和敏感词库。
- 导入敏感词库：将敏感词库文件加载到Python项目中。
- 初始化过滤器：使用提供的代码初始化敏感词过滤器。
- 检测和替换：调用相关函数对文本进行敏感词检测和替换。
示例代码
以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用本资源文件中的敏感词过滤器：
from sensitive_filter import SensitiveFilter
# 初始化敏感词过滤器
filter = SensitiveFilter()
# 待检测的文本
text = "这是一个包含敏感词的测试文本"
# 检测并替换敏感词
filtered_text = filter.replaceSensitiveWord(text, replaceChar='*')
print(filtered_text)
注意事项
- 敏感词库需要定期更新，以应对新出现的敏感词汇。
- 用户可以根据实际需求自定义敏感词库和替换字符。
贡献
欢迎对本资源文件进行改进和扩展，包括但不限于优化算法、增加新功能、更新敏感词库等。可以通过提交Pull Request或Issue来参与贡献。
许可证
本资源文件遵循MIT许可证，用户可以自由使用、修改和分发。
通过使用本资源文件，您可以轻松实现高效的敏感词过滤功能，确保您的应用内容安全、合规。