交通数据集PEMS08介绍
数据集概述
该交通数据集来源于PeMS网站，包含美国加利福尼亚州南部圣贝纳迪诺市8条高速公路的1979个探测器在2016年7月1日至2016年8月31日期间的数据。这些传感器每5分钟收集一次数据，涵盖了1979个传感器每5分钟经过的车辆数。
数据集详细信息
- 节点数: 107
- 特征数: 3
- 数据时长: 61天
- 时间窗口: 5分钟
数据内容
该数据集包含以下内容：
- 交通流量数据: 记录了每个传感器每5分钟经过的车辆数。
- 交通速度数据: 记录了每个传感器每5分钟检测到的车辆速度。
- 时间占有率数据: 记录了每个传感器每5分钟的时间占有率。
- 邻接矩阵: 一个3*107的邻接矩阵文件，表示了107个路口之间的相邻情况（即连通性）以及节点之间的距离。
应用场景
该数据集可用于以下研究与应用：
- 交通流量预测
- 交通速度预测
- 交通拥堵情况预测
- 交通信号灯绿信比条件
- 时间序列分析
- 时空序列分析
数据集特点
- 高精度数据: 每5分钟的数据采集频率确保了数据的精确性。
- 丰富的特征: 包含流量、速度和时间占有率三个关键特征。
- 邻接矩阵支持: 提供了节点之间的连通性信息，便于进行网络分析。
使用建议
- 该数据集适用于交通领域的研究，特别是交通预测和时空序列分析。
- 建议结合邻接矩阵进行网络分析，以更好地理解交通网络的结构和动态变化。
数据集来源
该数据集来源于PeMS网站，原始数据经过整理和处理后提供给用户。
希望该数据集能为您的研究提供有力支持！