SIMCA演示数据集下载
本仓库提供了一个用于SIMCA（Soft Independent Modeling of Class Analogy）演示的数据集，方便用户学习和实践SIMCA分析方法。数据集包含两个CSV文件，分别是FOOD.csv和iris.csv。
数据集内容
- FOOD.csv: 该文件包含了用于食品分类的数据，适用于SIMCA分析中的分类任务。
- iris.csv: 该文件包含了经典的鸢尾花数据集，常用于机器学习和数据分析的入门示例，同样适用于SIMCA分析。
使用说明
- 下载本仓库中的
SIMCA演示使用到的数据集.zip文件。 - 解压缩文件，获取FOOD.csv和iris.csv两个数据文件。
- 使用SIMCA软件或其他数据分析工具导入数据，进行分析和建模。
注意事项
- 请确保在解压缩文件时使用正确的解压工具，以避免文件损坏。
- 在使用数据集进行分析时，请参考SIMCA软件的使用手册或相关教程，以确保正确操作。
希望本数据集能够帮助您更好地理解和应用SIMCA分析方法！