基于CycleGAN实现图像风格迁移
简介
本仓库提供了一个基于CycleGAN（循环一致生成对抗网络）实现图像风格迁移的资源文件。该资源文件包含课程作业所需的全部源码，方便学习者理解和实践图像风格迁移技术。
内容概述
- 源码：包含了实现图像风格迁移的完整代码，可以直接运行或进行二次开发。
- 课程作业：提供了课程作业的具体要求和相关文档，帮助学习者更好地完成作业。
使用说明
- 环境配置：请确保您的开发环境已安装必要的依赖库，如TensorFlow或PyTorch等。
- 运行代码：按照源码中的说明，运行相应的脚本即可开始图像风格迁移的训练和测试。
- 作业提交：根据课程作业的要求，完成作业并提交。
注意事项
- 请在运行代码前仔细阅读源码中的注释，确保理解每一步的操作。
- 如有任何问题或建议，欢迎在仓库中提出Issue。
贡献
如果您有任何改进建议或发现了代码中的问题，欢迎提交Pull Request，我们将及时进行审核和合并。
版权声明
本资源文件仅供学习和研究使用，请勿用于商业用途。