YOLOv5 自动标注工具
简介
本仓库提供了一个基于YOLOv5的自动标注工具，旨在帮助用户快速生成目标检测任务中的标注数据。通过使用该工具，用户可以显著减少手动标注的工作量，提高数据处理的效率。
功能特点
- 自动标注：利用YOLOv5模型自动识别图像中的目标，并生成相应的标注文件。
- 高效便捷：支持批量处理，能够快速处理大量图像数据。
- 易于使用：提供简洁的命令行界面，方便用户快速上手。
使用方法
- 安装依赖：
确保您的环境中已安装Python和相关依赖库。您可以通过以下命令安装所需的依赖：
pip install -r requirements.txt -
配置模型： 下载预训练的YOLOv5模型权重文件，并将其放置在指定目录下。
- 运行工具：
使用以下命令启动自动标注工具：
python auto_annotate.py --input_dir path/to/images --output_dir path/to/annotations - 查看结果： 标注结果将保存在指定的输出目录中，您可以使用相应的工具查看和验证标注结果。
注意事项
- 请确保输入图像的质量和分辨率，以获得更准确的标注结果。
- 在使用过程中，可以根据需要调整模型的参数以优化标注效果。
贡献
欢迎大家提出改进建议或提交代码贡献。如果您在使用过程中遇到任何问题，请在Issues中提出，我们会尽快回复并解决问题。
许可证
本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。