基于知识图谱的推荐系统项目
项目介绍
本项目提供了一个基于知识图谱的推荐系统的完整代码，并附带了相应的数据集。数据集位于data文件夹下，以txt格式存储，包括训练集、验证集和测试集。
数据集说明
- 训练集：用于模型训练的数据集。
- 验证集：用于模型调参和验证的数据集。
- 测试集：用于最终评估模型性能的数据集。
使用方法
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/your-repo-url.git - 安装依赖：
pip install -r requirements.txt - 运行代码：
python main.py
目录结构
├── data
│ ├── train.txt
│ ├── validation.txt
│ └── test.txt
├── src
│ ├── model.py
│ ├── data_loader.py
│ └── main.py
├── README.md
└── requirements.txt
贡献
欢迎任何形式的贡献，包括但不限于代码优化、功能扩展、文档改进等。请提交Pull Request，我们会尽快审核。
许可证
本项目采用MIT许可证。