DOA估计 - DML(确定性最大似然) & SML(随机性最大似然)
资源描述
本仓库提供了一个资源文件，标题为“DOA估计 - DML(确定性最大似然) & SML(随机性最大似然)”。该资源文件的描述如下：
《空间谱估计理论与算法》ch5《阵列信号处理及Matlab实现》ch4用的求解函数是《空间谱》ch5中的表达形式可成功运行。
内容简介
该资源文件主要涉及方向估计（DOA）中的两种重要方法：确定性最大似然（DML）和随机性最大似然（SML）。通过使用《空间谱估计理论与算法》和《阵列信号处理及Matlab实现》中的相关内容，结合《空间谱》中的表达形式，实现了DOA估计的求解函数。
适用对象
该资源适用于对方向估计（DOA）感兴趣的研究人员、工程师以及学生。特别是那些正在学习或研究《空间谱估计理论与算法》和《阵列信号处理及Matlab实现》的读者，可以通过本资源进一步理解和应用DML和SML方法。
使用说明
- 下载资源：请从本仓库中下载相关资源文件。
- 阅读文档：详细阅读资源文件中的说明和代码，理解DML和SML的实现过程。
- 运行代码：在Matlab环境中运行提供的代码，验证DOA估计的结果。
注意事项
- 请确保已安装Matlab软件，并具备基本的Matlab编程知识。
- 在运行代码前，请仔细阅读代码中的注释，确保理解每一步的操作。
- 如有任何问题或建议，欢迎在仓库中提出。
贡献
欢迎对本资源进行改进和扩展。如果您有任何改进建议或新的实现方法，请提交Pull Request，我们将及时审核并合并。
许可证
本资源文件遵循MIT许可证，允许自由使用、修改和分发。请在使用时遵守相关法律法规。