YOLOv5 C++推理实现指南
本仓库提供了一个资源文件，帮助你在C++环境中使用YOLOv5模型进行推理。具体实现方式包括通过TensorRT或Onnxruntime在Visual Studio和CmakeLists上进行部署，并使用spdlog库进行日志输出。
资源文件内容
- YOLOv5模型: 提供YOLOv5模型的C++推理实现。
- TensorRT/Onnxruntime: 支持通过TensorRT或Onnxruntime进行模型推理。
- Visual Studio+CmakeLists: 提供在Visual Studio和CmakeLists上的项目配置文件。
- spdlog: 使用spdlog库进行日志输出，方便调试和记录推理过程中的信息。
使用说明
- 环境准备:
- 确保你已经安装了Visual Studio和Cmake。
- 下载并安装TensorRT或Onnxruntime库。
- 下载并安装spdlog库。
- 项目配置:
- 使用提供的CmakeLists文件配置项目。
- 在Visual Studio中打开项目，并确保所有依赖库正确链接。
- 模型推理:
- 将YOLOv5模型文件放置在指定目录。
- 根据需要选择使用TensorRT或Onnxruntime进行推理。
- 运行项目，查看推理结果和日志输出。
注意事项
- 在使用前，请确保所有依赖库已正确安装。
- 根据你的硬件配置选择合适的推理引擎（TensorRT或Onnxruntime）。
- 日志输出可以帮助你更好地调试和优化推理过程。
贡献
欢迎提交问题和改进建议，帮助我们完善这个项目。
许可证
本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。