高光谱公开数据集
本仓库提供了一系列高光谱公开数据集的下载资源，适用于高光谱图像分类、遥感图像处理等领域的研究和实验。这些数据集包括Indian Pines、KSC、PaviaU等，是高光谱图像分析中的经典数据集。
数据集介绍
Indian Pines
Indian Pines数据集是最早用于高光谱图像分类的测试数据，由机载可视红外成像光谱仪（AVIRIS）于1992年对美国印第安纳州一块印度松树进行成像。该数据集包含145×145像素和224个光谱反射波段，波长范围为0.4-2.5μm。
KSC
KSC数据集是另一个常用的高光谱图像数据集，具体信息请参考相关文献。
PaviaU
PaviaU数据集由德国的机载反射光学光谱成像仪（ROSIS-03）在2003年对意大利的帕维亚城所成的像的一部分高光谱数据。该数据集包含103个光谱波段，图像尺寸为610×340。
使用说明
- 下载数据集：点击下载链接获取数据集文件。
- 解压文件：下载后解压文件，查看数据集内容。
- 使用数据集：根据研究需求，使用数据集进行高光谱图像分析。
注意事项
- 数据集仅供研究使用，请遵守相关版权协议。
- 数据集可能包含噪声，使用前请进行预处理。
- 如有任何问题，请联系数据提供者。
贡献
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许可证
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