中文聊天对话语料库介绍
概览
欢迎来到中文聊天对话语料集合项目！本项目致力于整合网络上零散的开源中文聊天数据，为您提供一个系统化、易于使用的语料库。我们精心搜集并整理了八大类热门且广泛应用于闲聊场景的中文语料，包括但不限于来自ChatterBot、豆瓣多轮对话、PTT八卦版、青云语料、电视剧对白、贴吧及论坛回帖、微博内容、以及小黄鸡语料。通过本项目，您可以一键下载并处理所有这些聊天数据，无需亲自四处搜寻和处理多样化的数据格式。
技术环境
- 必需环境: Python 3
处理流程
项目通过对各来源语料的原始格式直接提取，实施了繁体到简体中文的转换，并将数据统一格式化成回合制的对话形式，便于用户直接应用。这大大简化了数据预处理的步骤，让开发者能够更快地投入到对话系统的开发与研究中。
如何使用
- 将下载并解压缩的
raw_chat_corpus文件夹放置于项目根目录下。 - 确保你的环境中安装有Python 3。
- 执行以下命令之一以运行数据处理脚本：
python main.py或者（取决于你的系统配置）：
python3 main.py
生成的结果
处理完成后，每个不同来源的语料将会被转化为单独的.tsv文件，存储于新创建的clean_chat_corpus文件夹内。这些文件遵循简单的TSV格式，每行代表一个对话示例，格式为 query\tanswer，非常适合直接用于机器学习模型训练或聊天机器人的数据准备。
应用建议
得到处理过的语料后，开发者可以根据自己的需求自由运用。虽然具体实现因应用场景而异，但提供的语料非常适合训练对话系统、评估NLP模型，或是作为初始数据集探索自然语言处理的各种技术。
此外，我们推荐参考《从产品完整性的角度浅谈chatbot》这篇文章，它非正式地探讨了聊天机器人产品化过程中的关键点，涵盖人格设定、敏感词管理、模型选择等重要议题，助力你更好地理解与设计聊天机器人。
版权声明
本项目旨在非商业目的下搜集与分享信息。如果资料的使用涉及到任何版权问题，请在项目的Issue板块提出，我们会及时响应并处理。让我们共同尊重原创，合理利用资源，推动AI领域的发展。
通过本项目，无论是聊天机器人新手还是经验丰富的开发者，都将找到加速自己项目进展所需的宝贵资源。开始您的聊天机器人之旅，从这里启航吧！