K-means算法的Matlab实现代码（使用文档+源代码）
简介
本仓库提供了一个完整的K-means算法的Matlab实现代码，包含详细的使用文档和源代码。用户只需根据需要修改参数，即可直接运行代码进行K-means聚类分析。
资源内容
- K-means算法的Matlab实现代码：包含完整的Matlab代码，可以直接在Matlab环境中运行。
- 使用文档：详细介绍了代码的使用方法、参数设置以及输出结果的解释。
使用说明
- 下载资源：下载本仓库中的所有文件到本地。
- 打开Matlab：在Matlab环境中打开下载的代码文件。
- 修改参数：根据实际需求，修改代码中的参数，如数据集路径、聚类数目等。
- 运行代码：直接运行代码，即可进行K-means聚类分析。
- 查看结果：根据使用文档中的说明，查看并分析聚类结果。
注意事项
- 请确保Matlab环境已正确安装并配置。
- 在修改参数时，请仔细阅读使用文档中的说明，确保参数设置正确。
- 如有任何问题或建议，欢迎在仓库中提出。
贡献
欢迎大家提出改进建议或提交代码优化，共同完善本仓库的内容。
许可证
本资源文件遵循MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。