YOLOv5 6.0 版本 YOLOv5-Nano 训练自己的数据集
简介
本仓库提供了一个基于 YOLOv5 6.0 版本的 YOLOv5-Nano 模型，用于训练自己的数据集。资源文件中已经包含了预处理好的数据集，用户可以直接使用该数据集进行训练，无需额外准备数据。通过本资源文件，用户可以快速上手 YOLOv5-Nano 模型，并根据自己的需求进行调整和优化。
资源内容
- YOLOv5 6.0 版本代码：包含 YOLOv5 6.0 版本的完整代码，可以直接用于训练和推理。
- YOLOv5-Nano 模型：预训练的 YOLOv5-Nano 模型，适用于轻量级应用场景。
- 自己的数据集：已经预处理好的数据集，可以直接用于训练。
- 训练脚本：包含训练 YOLOv5-Nano 模型的脚本，用户可以根据需要进行调整。
使用方法
- 克隆仓库：首先克隆本仓库到本地。
- 数据准备：本仓库已经包含了预处理好的数据集，用户可以直接使用。如果需要使用自己的数据集，请参考 YOLOv5 官方文档进行数据集的准备和格式转换。
- 模型训练：运行训练脚本，开始训练 YOLOv5-Nano 模型。训练过程中可以根据需要调整超参数。
- 模型评估：训练完成后，可以使用评估脚本对模型进行评估，查看模型的性能。
- 模型推理：训练好的模型可以直接用于推理，用户可以根据需要进行部署。
注意事项
- 本资源文件中的数据集已经预处理好，用户可以直接使用。如果需要使用自己的数据集，请确保数据集格式符合 YOLOv5 的要求。
- 训练过程中可以根据需要调整超参数，以获得更好的模型性能。
- 本资源文件仅供学习和研究使用，请勿用于商业用途。
贡献
欢迎大家提出问题和建议，如果有任何改进的想法，欢迎提交 Pull Request。
许可证
本资源文件遵循 MIT 许可证，详情请参阅 LICENSE 文件。