基于Python+OpenCV的目标图像区域自动提取
描述
本资源文件提供了一个基于Python和OpenCV的目标图像区域自动提取代码。该代码的主要功能是检测图像中的长方形画布或纸张，并自动提取图像内容。经过测试，该算法代码能够有效解决基本问题，适用于需要从图像中提取特定区域内容的场景。
功能特点
- 自动检测：能够自动检测图像中的长方形画布或纸张。
- 区域提取：自动提取检测到的区域内容，生成新的图像。
- 高效稳定：经过测试，算法代码在处理常见图像时表现高效且稳定。
使用方法
- 环境准备：
- 确保已安装Python环境。
- 安装OpenCV库：
pip install opencv-python
- 运行代码：
- 将代码文件下载到本地。
- 根据代码中的注释，修改输入图像路径和输出路径。
- 运行代码，程序将自动检测并提取目标区域。
注意事项
- 该代码适用于背景相对简单的图像，对于复杂背景可能需要进一步优化。
- 建议在运行代码前，先对图像进行预处理，如调整亮度、对比度等，以提高检测效果。
贡献
欢迎对该项目进行改进和优化，如果您有任何建议或发现了问题，请提交Issue或Pull Request。
许可证
本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。