Python基于Yolo和Opencv的行人检测与跟踪
简介
本资源文件提供了一个基于Yolo和OpenCV的行人检测与跟踪的Python项目。通过该项目，您可以实现对视频或实时摄像头中的行人进行检测和跟踪。
资源内容
- 项目代码：包含完整的Python代码，用于行人检测和跟踪。
- 环境配置：提供了一个预配置的Anaconda环境压缩包，内含Python 3.8版本。
安装与使用
- 环境配置：
- 解压提供的Anaconda环境压缩包。
- 使用Anaconda Navigator或命令行工具激活该环境。
- 依赖库安装：
- 在激活的环境中，使用
pip install -r requirements.txt命令安装所需的Python库。
- 在激活的环境中，使用
- 运行项目：
- 使用命令行工具进入项目目录。
- 运行
python main.py启动行人检测与跟踪程序。
注意事项
- 确保您的计算机具备足够的计算资源，以支持Yolo模型的实时处理。
- 如果使用实时摄像头进行检测，请确保摄像头正常工作。
贡献与反馈
如果您在使用过程中遇到任何问题或有改进建议，欢迎提交Issue或Pull Request。
许可证
本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。