最新深度学习综述手册

2021-03-19

最新深度学习综述手册

简介

本仓库提供了一个名为《Understanding Deep Learning》的深度学习综述手册的下载资源。该手册由Simon J.D. Prince编写,麻省理工出版社于2023年1月底发布,目前已有35K下载量。手册共计487页,包含20个章节,涵盖了监督学习、深度神经网络、卷积神经网络、残差网络、无监督学习、图神经网络、生成对抗网络、Transformers、强化学习等诸多基础知识和最新的神经网络模型。

内容概述

  • 章节数量: 20个章节
  • 涵盖主题: 监督学习、深度神经网络、卷积神经网络、残差网络、无监督学习、图神经网络、生成对抗网络、Transformers、强化学习等
  • 适用人群: 相关从业者或学生

使用说明

  1. 下载本仓库中的资源文件。
  2. 打开文件,开始学习深度学习的相关知识。

更新计划

手册将持续更新,预计将于2024年向公众发布最终版本。

贡献与反馈

如果您在使用过程中有任何问题或建议,欢迎通过仓库的Issue功能提出。


希望本手册能帮助您更好地理解和掌握深度学习的相关知识。

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