ctcdecode安装指南

概述

本仓库提供了一个关于ctcdecode安装的资源文件。ctcdecode是一个用于PyTorch的CTC（连接器时间分类）波束搜索解码的实现，广泛应用于语音识别等领域。

安装步骤

1. 环境准备

• 硬件：Nvidia Gecforce RTX3060桌面版
• 软件：
  • 操作系统：Ubuntu20.04
  • 显卡驱动：510.39.01
  • CUDA版本：11.6

2. Python环境配置

Python环境1（成功安装ctcdecode）

1. 使用conda虚拟环境
2. Python版本：3.6.7
3. 安装wget包：

   conda activate py367
   python -m pip install wget
   

4. 安装torch和torchvision：

   mamba install pytorch torchvision cudatoolkit=11.1 -c pytorch-lts -c conda-forge
   

5. 安装ctcdecode 0.4：

   tar -xvf ctcdecode.tar.gz
   cd ctcdecode
   python -m pip install .
   

Python环境2（成功安装ctcdecode）

1. 使用conda虚拟环境
2. Python版本：3.6.11
3. 安装torch和torchvision：

   pip install torch==1.8.1+cu111 torchvision==0.9.1+cu111 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
   

4. 安装ctcdecode 1.0.3：

   python -m pip install ctcdecode==1.0.3
   

3. 源码安装ctcdecode

1. 下载ctcdecode的master分支源码：

   git clone --recursive https://github.com/parlance/ctcdecode.git
   

2. 下载第三方包的源码：
   • 进入ctcdecode源码的third_party文件夹
   • 下载ThreadPool和kenlm源码
3. 编译源码并安装ctcdecode：

   cd ctcdecode
   python -m pip install .
   

注意事项

• 安装过程中可能会遇到网络问题，建议使用国内镜像源或离线安装包。
• 源码编译和第三方包的安装可能需要反复进行，确保所有依赖项都已正确安装。

致谢

感谢文章提供的宝贵参考，帮助我们成功安装ctcdecode。

下载链接

ctcdecode安装指南