猎人猎物优化算法(HPO)及函数测试MATLAB代码
简介
本仓库提供了一个资源文件，内容为利用猎人猎物优化算法（Hunter-Prey Optimization, HPO）对23个测试函数进行测试的MATLAB代码。该资源文件包含了完整的源代码，方便用户理解和应用HPO算法。
资源内容
- 猎人猎物优化算法(HPO)：详细介绍了HPO算法的原理和实现步骤。
- 23个测试函数：提供了23个常用的测试函数，用于评估HPO算法的性能。
- MATLAB源代码：包含了实现HPO算法和测试函数的完整MATLAB代码。
使用说明
- 下载资源文件：将本仓库中的资源文件下载到本地。
- 导入MATLAB：将下载的MATLAB代码导入到MATLAB环境中。
- 运行代码：根据需要运行相应的代码，观察HPO算法在不同测试函数上的表现。
- 修改和优化：用户可以根据自己的需求对代码进行修改和优化，以适应不同的应用场景。
适用人群
- 对优化算法感兴趣的研究人员和学生。
- 需要使用HPO算法解决实际问题的工程师和开发者。
- 希望了解和学习HPO算法的初学者。
注意事项
- 本资源文件仅供学习和研究使用，请勿用于商业用途。
- 在使用过程中，如遇到问题，欢迎在仓库中提出Issue，我们会尽快回复。
贡献
如果您对本资源文件有任何改进建议或发现了错误，欢迎提交Pull Request或Issue，我们将非常感谢您的贡献。
许可证
本资源文件遵循MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。