Yolov5 手势识别数据集
资源介绍
本仓库提供了一个用于手势识别的数据集，包含0到9共10个手势的图像资源，总计1900张图片。每个手势大约有200张图片，所有图片均在单一背景下拍摄，并已使用Yolo标记格式进行标注，可以直接用于训练。
数据集特点
- 手势种类：包含0到9共10个手势。
- 图片数量：每个手势约200张图片，总计1900张。
- 标注格式：使用Yolo标记格式，标注信息已包含在数据集中。
- 背景：所有图片均为单一背景，便于模型训练。
使用说明
- 下载数据集：请从本仓库下载数据集文件。
- 解压文件：下载后解压文件，即可获得所有图片及对应的标注文件。
- 训练模型：将数据集导入Yolov5或其他支持Yolo格式的模型训练框架中，即可开始训练。
注意事项
- 本数据集仅供学习和研究使用，请勿用于商业用途。
- 数据集中的图片和标注信息均为原创，未经允许不得转载或用于其他用途。
贡献与反馈
如果您在使用过程中发现任何问题或有改进建议，欢迎提交Issue或Pull Request。我们期待您的反馈和贡献！