MATLAB代码：电力系统火电机组组合优化
简介
本仓库提供了一个用于电力系统火电机组组合优化的MATLAB代码。该代码采用遗传算法（Genetic Algorithm, GA）进行求解，并全面考虑了爬坡约束、备用约束等多种实际运行中的限制条件，能够完美解决此类问题。
功能特点
- 遗传算法求解：采用先进的遗传算法进行优化，确保求解的高效性和准确性。
- 全面考虑约束条件：代码中包含了爬坡约束、备用约束等多种实际运行中的限制条件，确保优化结果的实用性和可行性。
- MATLAB实现：代码完全使用MATLAB编写，便于用户理解和修改。
使用说明
- 环境要求：确保您的计算机上已安装MATLAB软件。
- 代码运行：将代码文件导入MATLAB环境中，按照注释中的说明运行代码。
- 参数设置：根据实际需求，调整代码中的参数设置，如遗传算法的迭代次数、种群大小等。
注意事项
- 请确保在运行代码前，已正确安装并配置MATLAB环境。
- 代码中的参数设置可能需要根据具体问题进行调整，以获得最佳的优化结果。
贡献
欢迎各位开发者对本代码进行改进和优化，如有任何问题或建议，请提交Issue或Pull Request。
许可证
本代码遵循MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。
希望本代码能够帮助您在电力系统火电机组组合优化方面取得理想的结果！