WT-行星齿轮箱数据集
简介
WT-行星齿轮箱数据集是由北京工业大学刘东东、崔玲丽和北京交通大学程卫东在综述文献[1]中公开的数据集。该数据集考虑了齿轮箱的安装和拆卸因素，包含了不同转速下的齿轮健康、齿轮损坏、齿面磨损、齿根断裂和缺齿五种运行状态。这些数据可用于旋转机械的传统故障诊断、智能诊断和迁移学习研究。
数据集内容
- 试验台组成：
- 电机
- 行星齿轮箱
- 固定轴齿轮箱
- 加载装置
- 行星齿轮箱结构：
- 四个行星齿轮绕一个太阳齿轮旋转
- 模拟了太阳齿轮的五种工作状态：齿轮健康、齿轮损坏、齿面磨损、齿根断裂和缺齿
- 数据集详细信息：
- 包含转速为20Hz、25Hz、30Hz、35Hz、40Hz、45Hz、50Hz、55Hz的太阳齿轮的五种工作状态数据
- 数据包括X、Y轴的振动数据和转速数据
- 采样频率为48KHz，每种转速下太阳轮每种工作状态的数据采集了5分钟
- 振动数据采用Sinocera CA-YD-1181加速度计采集，编码器捕获速度脉冲
使用说明
- 数据格式：
- 所有数据均为mat格式
- 引用要求：
- 使用该数据集时，请引用参考文献[1]，以促进知识传播
参考文献
[1] Dongdong Liu, Lingli Cui, and Weidong Cheng. A review on deep learning in planetary gearbox health state recognition: Methods, applications, and dataset publication. Measurement Science and Technology, DOI 10.1088/1361-6501/acf390.
数据集下载
请访问相关链接下载数据集。
注意：本README.md文件为示例文件，实际使用时请根据具体情况进行调整。