5G 网络环境下应急物资资源配送问题
资源概述
本资源文件主要探讨在 5G 网络环境下的应急物资资源配送问题。文章基于混合蚁群算法构建了 VRPD 问题模型，并通过蚁群算法、迭代局部搜索算法和聚类分析等方法进行解决。
问题一：仅使用配送车辆配送
对于此方案，文章设定了 VRP 问题模型。利用 Floyd 算法确定各地点间的最短距离为直线距离，将问题转化为最佳 H 圈问题。采用蚁群算法对问题进行迭代求解，得到一次整体配送的最短路径为 582 公里，时间为 11.64 小时。算法收敛时，迭代次数通常小于 10 次。
问题二：引入无人机配送模式
在此基础上，问题二增加了无人机配送。对 14 个地点进行聚类，发现它们属于同一类别。考虑无人机的飞行限制，将该类别划分为 5 个飞行区，使用迭代局部搜索算法对飞行区中的点进行重分配，找到最优配送路线。最后，利用蚁群算法对路线进行迭代求解，得到一次整体配送的最短时间为 6.32 小时，比问题一减少了近 50%。
问题三：进一步优化
在问题二的基础上，问题三进一步优化了配送方案，主要集中于对无人机飞行路径的精细化优化和问题模组的精细化调整，以减少整体配送时间，提高配送效率，确保应急物资的及时送达。
使用指南
本资源文件提供了详细的建模过程和算法实现，供对应急物资配送问题感兴趣的研究者参考学习。下载文件后，按照说明进行操作和分析。
贡献
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许可证
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