沙猫群优化算法（SCSO）Matlab源代码
简介
本资源提供了一个基于Matlab的沙猫群优化（Sand Cat Swarm Optimization, SCSO）算法的实现。SCSO算法是一种受自然界沙猫行为启发的元启发式算法，旨在解决优化问题。该算法的设计灵感来源于沙猫在沙漠中的独特生存策略，通过模拟这些策略来寻找问题的最优解。
资源内容
- Matlab源代码：包含了SCSO算法的完整实现，可以直接在Matlab环境中运行。
- 示例文件：提供了一些示例问题，帮助用户理解和测试SCSO算法。
使用说明
- 环境要求：确保您的计算机上安装了Matlab软件。
- 下载与安装：从本仓库下载所有文件，并将其保存到您的Matlab工作目录中。
- 运行示例：打开Matlab，运行示例文件以查看SCSO算法的效果。
- 自定义问题：您可以根据需要修改示例文件或创建新的优化问题，以适应不同的应用场景。
注意事项
- 本资源仅供学习交流使用，严禁用于任何商业用途。
- 在使用本资源时，请确保遵守相关的版权和使用规定。
贡献
如果您对本资源有任何改进建议或发现了bug，欢迎提交issue或pull request。我们鼓励社区的参与和贡献，共同完善这一算法实现。
联系我们
如果您有任何问题或需要进一步的帮助，请通过仓库的issue页面联系我们。
希望通过本资源，您能够深入了解并有效应用沙猫群优化算法。祝您学习和研究顺利！