22-8-4 mmaction2 SlowFast 训练资源
资源描述
本资源提供了一套名为 22-8-4 mmaction2 SlowFast 训练资源 的完整数据集，包含了使用 mmaction2 框架进行 SlowFast 模型训练的必要文件和信息。
资源内容
- 配置文件:
my_slowfast_kinetics_pretrained_r50_4x16x1_20e_ava_rgb.py- 该配置文件指定了 SlowFast 模型的训练参数、数据集设置以及其他相关配置。
- 测试结果:
part_0.pkl- 该文件包含使用最佳检查点参数进行训练后模型在测试集上的表现。
- 训练日志:
20220804_185539.log.json- 该文件记录了训练过程中的详细指标和信息，例如损失值、准确率和训练时间。
- 预训练模型:
slowfast_r50_4x16x1_20e_kinetics400_ava_rgb.pth- 该预训练模型可以作为 SlowFast 模型训练的起点，有助于提高训练效率和准确性。
使用说明
- 训练模型: 使用
my_slowfast_kinetics_pretrained_r50_4x16x1_20e_ava_rgb.py配置文件运行 mmaction2 命令进行模型训练。 - 评估模型: 使用
part_0.pkl文件评估训练后模型在测试集上的性能。 - 分析训练: 审查
20220804_185539.log.json训练日志以了解训练过程中的详细情况和优化机会。 - 微调模型: 利用
slowfast_r50_4x16x1_20e_kinetics400_ava_rgb.pth预训练模型微调模型以适应特定任务或数据集。
注意
- 确保已经安装了 mmaction2 框架及其所有依赖项。
- 实际训练结果可能会因硬件、数据集和训练参数的差异而有所不同。
- 建议在使用这些资源之前，仔细阅读 mmaction2 框架文档和示例。
希望这些资源能够使你更深入地了解 SlowFast 模型的训练和评估过程。