全栈开发的林业害虫识别系统源码
项目介绍
本仓库提供了一个全栈开发的林业害虫识别系统的源码。该系统旨在帮助林业工作者快速识别和处理林业害虫问题，提高林业管理的效率和准确性。
功能特点
- 害虫识别：通过图像识别技术，系统能够自动识别常见的林业害虫。
- 数据管理：支持害虫数据的录入、查询和统计分析。
- 用户管理：提供用户注册、登录和权限管理功能。
- 报告生成：根据识别结果和数据分析，生成详细的害虫防治报告。
技术栈
- 前端：HTML, CSS, JavaScript, React
- 后端：Node.js, Express
- 数据库：MongoDB
- 图像识别：TensorFlow, OpenCV
安装与运行
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/your-repo/forest-pest-detection.git - 安装依赖：
cd forest-pest-detection npm install -
配置数据库： 在
config目录下创建db.js文件，配置MongoDB连接信息。 - 启动服务器：
npm start - 启动前端：
进入前端目录，运行以下命令：
cd frontend npm install npm start
使用说明
-
注册与登录： 首次使用需注册账号，注册成功后可登录系统。
-
害虫识别： 登录后，上传害虫图片，系统将自动识别并显示结果。
-
数据管理： 在数据管理页面，可以查看、编辑和删除害虫数据。
-
报告生成： 根据识别结果，系统会自动生成害虫防治报告，用户可下载查看。
贡献
欢迎对本项目进行贡献，包括但不限于代码优化、功能扩展、文档完善等。请提交Pull Request，我们会尽快审核并合并。
许可证
本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。
希望本项目能够帮助到林业工作者，提高林业害虫管理的效率和准确性。如有任何问题或建议，欢迎在Issues中提出。