ChatGLM 的 Prompt 工程实践教程
本资源文件提供了一份详细的ChatGLM 的 Prompt 工程实践教程，旨在通过真实的案例帮助读者深入理解如何设计和使用Prompt提示词。教程内容涵盖了Prompt设计的核心思路以及实际应用中的心得总结，特别针对风格改写类场景进行了深入探讨。
教程内容概述
1. 风格改写类场景的Prompt设计
在风格改写类场景中，风格往往难以用文字准确总结，且大模型也较难通过文字描述准确把握具体的风格。因此，教程建议在设计Prompt时尽量使用Few Shot方法。通过提供少量但具有代表性的示例，帮助大模型更好地理解并学习目标风格。
2. Few Shot示例的选择
教程强调，提供给大模型的Few Shot示例必须具有明显的风格特征。人工摘选出具有明显风格的文本，能够帮助大模型更准确地捕捉和模仿目标风格。教程中提供了具体的示例和操作步骤，帮助读者在实际应用中更好地选择和使用Few Shot示例。
适用人群
本教程适合对ChatGLM模型有一定了解，并希望深入学习Prompt工程实践的开发者、研究人员以及对自然语言处理感兴趣的读者。
如何使用
- 下载资源文件：请下载本仓库中的资源文件，获取完整的教程内容。
- 阅读教程：按照教程中的步骤和示例，逐步学习和实践Prompt设计的方法。
- 实践应用：结合实际项目，尝试应用教程中的方法，优化和改进自己的Prompt设计。
总结
通过本教程的学习，读者将能够掌握ChatGLM模型中Prompt设计的核心技巧，特别是在风格改写类场景中的应用。希望本教程能够帮助大家在实际工作中更好地利用ChatGLM模型，提升自然语言处理的效果。