红外与可见光图像配准算法（MATLAB版代码）
简介
本资源提供了一种基于斜率一致性的红外与可见光图像配准算法的MATLAB版本代码。该算法针对电气设备同一场景的红外与可见光图像间一致特征难以提取和匹配的问题，提出了一种有效的配准方法。
算法流程
- 边缘提取：通过数学形态学方法分别提取红外与可见光图像的边缘，得到粗边缘图像。
- 特征点提取：使用SURF算法提取两幅边缘图像的特征点。
- 特征点匹配：根据正确的匹配点对之间斜率一致性的先验知识，进行特征点匹配。
- 仿射变换模型参数求解：通过最小二乘法求得仿射变换模型参数。
- 图像配准：利用求得的仿射变换模型参数实现两幅图像的配准。
文件结构
main.m：主函数，包含了算法的完整实现。test_images/：内附测试图片，用于验证算法的有效性。
使用说明
- 下载本资源并解压。
- 打开MATLAB，将解压后的文件夹添加到MATLAB路径中。
- 运行
main.m文件，即可执行红外与可见光图像的配准算法。
注意事项
- 本算法适用于电气设备同一场景的红外与可见光图像配准，其他场景可能需要进行参数调整。
- 测试图片仅供参考，实际应用中请使用符合需求的图像进行测试。
贡献
欢迎对本算法进行改进和优化，如有任何问题或建议，请提交Issue或Pull Request。
许可证
本资源遵循MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。